2024年，广西大学超算中心助力计算机与电子信息学院杨林峰老师的科研团队，成功开展了多项科研工作，并取得了一系列具有重要影响力的科研成果。以下是其中一项代表性的研究成果：

在非侵入式负荷监测（NILM）问题的研究中，杨林峰团队与其他科研人员共同提出了一种创新的高效混合整数线性规划模型。该模型与传统的只能区分电器开/关状态的优化模型相比，进一步结合了连续功率变量，并构建了功率特征约束，从而能更准确地拟合每个电器的功耗。为提高模型计算效率，研究团队提出了新的状态约束、线性惩罚项、状态转换约束以及最小活动时间约束。

此外，团队基于分布鲁棒优化理论和线性回归方法，提出了自动化特征提取算法，能够有效地从噪声负荷数据中提取出功率边界特征、功率波动特征和最小活动时间特征。这些创新的特征提取算法在减少数据噪声干扰方面取得了显著成效。

该研究成果发表于《IEEE Transactions on Industrial Electronics》期刊，该期刊为SCI一区TOP期刊，近两年影响因子为7.5，题为《An Efficient Mixed-Integer Programming Model for Nonintrusive Load Monitoring With Distributionally Robust Feature Extraction》。该论文为非侵入式负荷监测领域的优化建模和特征提取方法提供了新的思路与技术。论文链接：https://doi.org/10.1109/TIE.2023.3331095。

该研究团队通过高效的计算方法和算法优化，提升了负荷监测的精度与计算效率，并为该领域的进一步发展提供了宝贵的理论和技术支持。研究成果在AMPds和REFIT数据集上的测试表明，提出的模型在分解精度和计算效率方面均优于现有的六种最先进优化方法。

以上论文中的所有计算工作均在广西大学超算中心完成，为该项研究提供了强有力的计算支持。